Grundlagen: Wie KI funktioniert – was sie kann, was nicht und warum!1. Sprachmodelle, Token, Kontext: Die wichtigsten Begriffe verständlich erklärt
2. Warum Gratis-Versionen und kostenpflichtige Modelle grundlegend unterschiedliche Ergebnisse liefern
3. Halluzinationen, Qualitätskontrolle und das Prinzip „Human in the Loop“
Der gute Prompt – Grundvoraussetzung für brauchbare Ergebnisse1. Warum Stichwortsuche bei KI nicht funktioniert!
2. Strukturiert formulieren: Rolle, Kontext, Zielgruppe, Ausgabeformat
3. Praktische Beispiele aus dem Kanzleialltag
Überblick: Welche Tools gibt es – und wofür sind sie geeignet?1. Einordnung der gängigen KI-Modelle (ChatGPT, Gemini, Claude u. a.) nach Einsatzfeldern
2. Stärken und Grenzen im Vergleich: Formulierung, Brainstorming, Recherche, Wissensmanagement
3. Orientierungshilfe: Wann lohnt sich welcher Ansatz?
Recherche in der Kanzlei – mit KI fundierter arbeiten1. Allgemeine KI-Recherche vs. spezialisierte Fach-KI: Unterschiede und Ergänzungspotenzial
2. Quellenbasierte Recherche: Worauf es bei der Zuverlässigkeit ankommt!
3. Praxisbeispiele: Mandantenvorbereitung, Branchenanalyse, steuerliche Fragestellungen
KI im Bereich Finanzbuchhaltung und Mandantenberatung – eine Orientierung1. Welche Arten von KI-Unterstützung gibt es in diesem Bereich?
2. Kriterien für eine seriöse Auswahl: Datenschutz, Nachvollziehbarkeit, Integration
3. Was KI leisten kann – und wo die fachliche Verantwortung beim Steuerberater bleibt
Datenschutz und Berufspflichten beim KI-Einsatz1. DSGVO, EU AI Act und Verschwiegenheitspflicht: Was gilt?
2. Mandantendaten und KI: Was ist erlaubt, was nicht?
3. Datenschutzkonforme Nutzung: Einstellungen, Anonymisierung, Alternativen
4. Überblick über datenschutzkonforme Lösungen: Langdock, Logicc, Momentum Suite, ASCADI